企业抢攻AI 58%业者投入分析 金融进度领先
                                                                                                      作者:乐福彩票 / 2020-06-28 / 浏览次数:

                                                                                                      经济日报 /

                                                                                                      记者王皓正/台北报导

                                                                                                      本报资料照片

                                                                                                      根据最新调查发现,台湾企业发展AI较成熟的先进者,半数有成立独立的AI分析团队,也懂得混合运用外部合作伙伴发展技术成熟的解决方案。其中,「金融业」属AI先进者的占比最高,领先其他产业。

                                                                                                      影响AI发展的各层面因素,各大产业皆认为,「明定AI发展目标」最重要,其次为「AI团队组织是否到位」。

                                                                                                      大数据分析领导业者-SAS台湾与天下实验室进行「台湾企业AI领先度大调查」,共取得1,200份有效样本数,将AI领先度分为先进者、跟随者、观望者及未启动者等四大族群,揭露台湾企业导入AI现况。

                                                                                                      无论是先进者还是追随者,平均约六成会选择整合外部资源(采购分析软件或顾问服务)。提及AI专案的整体满意度,85%先进者表示「满意且与预期成效相符」;追随者、观望者则依序递减,显示AI分析投入需要时间与经验的持续累积,更能实际感受到效益。

                                                                                                      若以产业面向解析,「金融业」已投入AI分析者高达58%(含先进者及追随者),是相对启动较早也有一定规模的产业;「制造业」也有45.5%(含先进者及追随者)开始投入。

                                                                                                      此外,「金融业」高达82%透过外部资源或委外投入AI分析;其余产业自行打造与外部资源的比率约各占一半;而「零售/流通/服务」相较于其他产业,以完全委外比率最高。

                                                                                                      企业在导入AI方案时,到底要内建团队自行打造、与外部共创或是委外开发?SAS台湾业务顾问部副总陈新铨指出「需视企业核心竞争力而定,才能规划内部组织与技术定调的策略。」

                                                                                                      本报资料照片

                                                                                                      他进一步解释,有些企业的核心竞争力牵涉客户隐私或是核心流程或制程资料,因此宁愿选择自行开发,但若评估客制化成本过高时,即会倾向将成熟技术外包。

                                                                                                      而影响AI发展的各层面因素,各大产业皆认为,「明定AI发展目标」最重要,其次为「A团队组织是否到位」。

                                                                                                      金融业相较其他产业更强调「是否有发展AI的资料与工具」;制造业相较其他产业,更强调「AI团队组织是否到位」;零售业相较其他产业,较看重资源面「发展AI的预算与人力」。

                                                                                                      陈新铨补充,各产业目前无不想采用AI加速数位转型,建议想踏出AI应用第一步的组织应掌握以下原则:第一,从「小」做起:组织一个易于协作的小型团队,给予成员清楚的时程、达成目标及合理预算,让投资相对无痛。

                                                                                                      第二,掌握产业核心价值:让所有关系人理解投资AI的价值,选择能搭起领域知识专家及AI技术人员沟通桥梁的领导者。当专案有成效之后,组织内部才有扩散力。

                                                                                                      图/经济日报提供

                                                                                                      第三,延伸价值:不吝表扬团队的阶段性成果,鼓励企业内其他团队发展AI。

                                                                                                      图/经济日报提供

                                                                                                      把Money省下来!2020聪明报税全攻略

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