架构很多-很多人在讲是不是未来是专用计算的时代了-那曲新闻网

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這是一個簡單的數據,可能已經比較舊了,大家可以看到現在大概有百億左右的設備是聯網的,從手機到PC、再到各種不同的設備。有一個預測是,到2035年會有萬億的設備聯網,到目前可能也就是十來年的時間,這期間會產生非常多的變化,從芯片的變化到雲端的變化,甚至很多邊緣也會帶來很多變化。 其實這樣的變化往往體現在多元化的芯片落地上面,包括我們做人工智能芯片,可能在把一些算法固化。有時候我們開玩笑說雲計算包括一些邊緣計算聽起來雲里霧裡的,其實芯片是最好的載體,可以把很多算法的結晶、很多計算能力固定在一個非常小的芯片上面。大家去看自動駕駛,現在路上跑得很光鮮,但你打開它的後備廂看一下,裏面是一個瘋狂消耗電的服務器,慢慢這些場景最終都會落地到芯片上面來,這個也是Arm和Arm中國的新動作,我們也有新的芯片。 現在這麼多IoT,這麼多雲端場景,會產生非常多元化的芯片,這些芯片可能會在大家的身邊,從每一個人的手機,到可穿戴設備,再到身邊數百億甚至上千億上萬億個設備,這個趨勢非常非常的明顯。 萬億數據聯網會給雲端帶來怎樣的變化呢,其實用軟件開發或者用軟件設計方面的邏輯來講就是分層,這裏面可能邊緣計算會佔到非常大的市場份額,因為其實哪怕是5G這麼快的速度,也不可能把所有的設備、所有信息全聯到網絡上去,而是需要你在端側提前處理很多信息,把一些決策飛快做出來,靠近雲端邊緣也可以提前做很多事情。目前比較多的兩個領域,一個是安防、包括智慧城市,另外一個是自動駕駛、包括機械人,其實在邊緣計算落地很快。

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第二個很有意思的是雲遊戲,或者AR、VR領域,大家可以看到說4G在2013年起來以後,流量低價套餐普及,但真正的短視頻大概在2017、2018年才開始流行的,雖然所有人在4G起來后就預見視頻這個關鍵應用,但真正普及還是經過了一定時間。這種現象在5G上可能不會那麼慢發生,因為大家本身對流量都習以為常。 我們在5G裏面看到的一個應用就是雲遊戲、VR和AR。可以看到,現在不管是華為、騰訊、網易雲遊戲服務都是以手游為主的,這裏面Arm非常流暢。 可以看到雲端的數據中心和邊緣計算場景。剛才端側講過了,另外一個就是萬物互聯,這裏面會有各式各樣的芯片出現。其他在MCU上面有一些性能要求的,比如說有需要數據處理、有需要聯網的,這方面用Arm的架構很多,這樣的一些領域我們會通過合作全面做一些拓展。 Arm用了20多年的時間,在2017年全球達成了第一個千億出貨,接下來需要四年大概能達到第二個千億。在整個萬億規模裏面,我們預期大概在十幾年時間里Arm可能會超過萬億。在中國市場為什麼要做合資公司,大家也能看到目前整個外部環境的變化。我們一直推崇技術的全球化,Arm之所以能做到現在的體量,跟它相對低調的技術派的作風有關係,同時也跟它一直堅持自己的使命標準、堅持推動自己的合作夥伴做相關工作有密不可分的關係。在中國市場我們成立合資公司以後,投入了非常大的研發資源做本土產品。同時Arm還有一個非常獨特的優勢,因為我們的主流架構其實源自英國,這方面的合作也具有優勢。

邊緣計算需要怎樣的芯片呢,其實邊緣計算需要的芯片規格是不一樣的,大家用的手機拆開來看其實都是Arm架構的東西,實際整體架構大同小異,裏面有幾個Arm CPU的核,接下來看到GPU、VPU還有其他的處理器,這是大同小異的。但在整個的人工智能芯片邊緣側組合是非常不一樣的,如果是做聲學方面的,可能在這裏面的處理跟自動駕駛或者安防領域完全不一樣的,計算性能不一樣,組合也不一樣。這裏面會有非常多的異構的東西出來。本質上都會利用到通用計算。 很多人在講是不是未來是專用計算的時代了,其實我們看不是這樣的,未來還是通用計算的延伸。從PC到移動,可以看到這是通用計算附加不同計算架構的延伸。而這個在邊緣側,可能在自動駕駛領域,包括安防等領域其實也是這樣模式的延伸,裏面起核心作用的可能還是通用計算,並且通用計算在把不同的專用計算和架構納入到自己的體系裡去。Arm最近兩年講的非常多的一個概念叫做Total Compute,整個通用計算模式還是佔主導地位。 挑了幾個場景,這裏面Arm正在逐漸介入到雲端場景里去,國內我們的合作夥伴包括華為、飛騰,海外的合作夥伴像亞馬遜,都已經有云端芯片的發佈,並且在整個雲端服務器方面已經有很多數據分析的場景。 可以看到雲端這個生態系統非常強大,而且圍繞雲端生態系統一定是通用計算主打的情況下,各種應有軟件、開源軟件、商業軟件在上面做配合。你的性能、功耗,你的整個在雲端軟件方面的組合,其實不可能很全面在市場上多點開花,找到一些好的場景,比如說像存儲,不管結構化、非結構化的,其實都可以進行。

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認清行業大趨勢,構建開放生態系統

Arm一直在做算力方面的工作,提供芯片的知識產權、核心IP,從移動設備延伸到雲,再延伸到IoT領域提供算力。現在大家聽到算力時代被提得越來越多,很多人把算力時代上升為和以前電力同等重要的位置,Arm,包括Arm中國一直在這個領域努力。 我們看到過去有幾波計算浪潮,從最早的小型機,到PC,再到軟件時代,再到互聯網時代,再看移動和雲這兩波是同時發生的,現在發生的其實是AI、IoT和5G。這些浪潮同時發生會帶來很多行業方面融合有趣的東西,我們也可以看到算力正在不同的領域做不同的拓展。

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Arm中國市場與生態副總裁梁泉作者 | 梁泉整理 | 王學琛 2019年11月9日至10日,科技智庫「甲子光年」在北京舉行2019「甲子引力」大會。其中,在11月9日下午舉行的「前沿科技」專場上,Arm中國市場與生態副總裁梁泉以「5G時代的計算架構與生態系統」為主題發表了演講。 梁泉提到,算力被這個時代提得越來越多,很多人把算力上升為和以前的電力同等重要的狀態。過去有幾波計算浪潮,從最早的小型機,到PC,再到軟件時代、互聯網、移動和雲,以及AI、IoT和5G幾波浪潮,算力也正在不同領域做不同拓展。未來還是通用計算的延伸,通用計算把不同的專用計算和架構納入到自己的體系裡去。

接下來從Arm的角度多講兩句關於生態系統的想法,其實現在看到有很多講AI芯片或者講搭建生態系統,也看到有很多新的架構不斷湧現,包括老的架構逐漸淘汰出市場,這裏面關於Arm生態最核心的就是Arm的架構,這個架構核心其實是一套指令集。如果我們講標準,這套指令集現在可能在移動側、端側、甚至延伸到很多領域的一個標準,這個標準跟這麼多年的產業分工是密不可分的。當你想要建立一套生態系統標準的時候,首先第一點還是行業大趨勢。

END.近期,「甲子光年」將陸續推送2019「甲子引力」大會嘉賓演講及圓桌內容,敬請關注。

我們講前面整個的計算浪潮,比如說PC、軟件或者移動互聯網,這樣的計算浪潮下面其實是通用計算本身的發展,以及上面生態系統圍繞它的指令集進行構建。這個構建過程中,可能是數以萬計或者更大數字的軟件庫得到生成和構建,這裏面不管是適配還是優化工作,可能人力成本都無法測算。為什麼我們一直堅持全球化,因為只有在全球化的前提下才可能有這樣的投入和產出。現在我們可以看到IoT市場起來了,但是相對還會比較割裂,這樣的一個市場下面,小的芯片相對做出來的難度還好,在高性能上面必須依託於一些原有的庫,這裏面的新架構會非常難以借到生態系統的力,這是我們講的開放和封閉之間的差異。 第二點是開放,還有個詞是開源。其實在硬件或者芯片這個領域,開源的情況遠遠不能和軟件相比。做開源開放的過程中,如果要做高性能,所有的芯片、架構方面的投入可能每年都超大規模。這就是為什麼Arm做這樣的投入,因為每一個芯片公司要做,投入是巨大的,而且很難承擔每年更新的負擔。另外看開源的優勢,開源跟生態系統的協作非常多,可能硬件開源了,但是上面的軟件生態無法界定,這不是真正的開源。

3.建立一套生態系統標準的時候,首先第一點還是行業大趨勢。

演講要點如下:1.未來將有萬億智能設備聯網,需要更多元化的芯片。

2.從PC到移動,再到AI、IoT和5G幾波浪潮,可以看到通用計算附加不同計算架構的延伸,未來依然是通用計算佔主導位置。

在Arm中國合資公司成立之後,我們專註于建設中國本土研發團隊,依託 Arm世界領先的生態系統資源與技術優勢,結合中國市場需求自主研發基於Arm技術的IP與標準。目前我們自己的產品有三個,包括人工智能、IoT,以及安全,未來還有多媒體方面的。 我們最終的願景是全球標準、本土創新,希望有全球的對接和協作,同時更多的技術能在本土完成。就像我們從2002年進入中國市場以來一直支持中國客戶發展一樣,希望未來十年二十年,不管是做高性能芯片還是AI芯片,都能有更好的發展。謝謝!

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演講實錄如下: 非常感謝今天可以有機會來給各位做一些關於Arm中國的分享。Arm在去年完成對中國業務的拆分,跟中資合作,在中國成立了完全獨立運作的、去做本土知識產權的合資公司,就是Arm中國。所以其實Arm中國現在本質上是一家新公司。

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