碰撞决策-开发自动驾驶汽车快速机器学习算法-湖北卫视长江新闻号

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CERN的主要任務之一是收集LHC(大型強子對撞機)粒子碰撞產生的大量數據,研究粒子物理標準模型。粒子物理和自動駕駛汽車都需要快速做出決定,CERN使用FPGA(現場可編程門陣列)解決這一挑戰。FPGA是一種硬件解決方案,可在微秒內執行複雜的決策制定算法。此次合作旨在將FPGA用於自動駕駛汽車和粒子物理實驗快速機器學習應用。

Zenuity首席執行官Dennis Nobelius博士表示,「CERN是一所從事高能粒子碰撞研究的機構,能夠與致力於消除交通碰撞的公司合作,說明了科學合作性具有重要意義。」該項研究將圍繞「深度學習」展開。近年來,這類機器學習算法用於多個領域,取得了巨大的成功,甚至在某些任務中的表現超過了人類。Zenuity希望通過與CERN合作,能夠在不降低精度的前提下,減少相關深度學習算法的運行時間和內存佔用,同時降低能耗和成本,從而推進該項技術的發展。

(圖片來源:Zenuity)蓋世汽車訊 據外媒報道,自動駕駛軟件公司Zenuity與CERN(歐洲核子研究中心)合作,開發自動駕駛汽車快速機器學習算法。

自動駕駛汽車開發的一項挑戰是解釋正常駕駛條件產生的大量數據,例如利用攝像頭、激光雷達和雷達等車輛傳感器識別行人和車輛。解決這些問題對於開發安全的自動駕駛汽車至關重要,也是Zenuity的長期目標之一,即加速開發安全的自動駕駛汽車,消除碰撞和傷亡。此次合作有助於Zenuity開發能夠更快做出決策和預測的自動駕駛汽車,從而避免事故。

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